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빅데이터&AI전공

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전공문의: 031-229-6274



빅데이터%AI전공
주관학과 평생교육학과
참여학과 안전보건공학과
이수기준 30학점
전공안내 정보통신기술(ICT)의 발전에 따라 다양한 플랫폼으로부터 다양한 형태의 데이터들이 범람하는 빅데이터와 AI의 시대가 도래하였다. 본 전공은 빅데이터의 환경 변화와 기술적 배경을 토대로 인공지능(AI)과 딥러닝을 이용한 데이터분석 기법들을 연구하고 실제 데이터를 활용할 수 있는 창조적인 융합전문가의 양성을 목표로 한다.
교육목표 1. 빅데이터의 배경을 이해하고 빅데이터 처리 및 분석에 필요한 기초지식과 머신러닝 기법들에 대해 이해한다.
2. 빅데이터 분석의 목적과 상황에 맞게 적절한 분석 방법을 결정할 수 있는 능력을 키운다.
3. 인공지능 및 딥러닝 관련 각종 이론을 이해하고 이를 활용하여 현실 데이터 분석에 대한 능력을 함양한다.
교육과정

구분

1학기

2학기

전공선택

빅데이터결과해석이론

빅데이터결과해석방법론

빅데이터모델링이론

빅데이터모델링방법론

빅데이터분석기획이론

빅데이터분석기획방법론

빅데이터의이해

빅데이터탐색방법론

빅데이터탐색이론

AI와딥러닝

전공응용

빅데이터결과해석이론, 빅데이터결과해석방법론

전공심화

빅데이터탐색이론, 빅데이터탐색방법론,
빅데이터모델링이론, 빅데이터모델링방법론

전공기초

빅데이터의이해, AI와딥러닝,
빅데이터분석기획이론, 빅데이터분석기획방법론

자격증 및 졸업 후 진로 대기업, 국영·공공 기관, 연구소, 민간 중소기업, 광고·마케팅 기획사, 정부기관 민간통계 컨설팅기관, 리서치 기관 등에서 Data Engineer, Data Scientist, Business Analyst로 활동
학위 빅데이터&AI 융합 학사 (영문학위명 : Big Data & AI Convergence)